医療AI開発
Medical AI
MRI や CT などの医用画像を AI で解析し、医師の判断を支援する仕組みを作っています。医師である代表が臨床テーマの発掘とデータセット整備を、エンジニアが解析パイプラインの実装を担います。
Medical AI
MRI や CT などの医用画像を AI で解析し、医師の判断を支援する仕組みを作っています。医師である代表が臨床テーマの発掘とデータセット整備を、エンジニアが解析パイプラインの実装を担います。
Web Systems
フロントエンドからバックエンドまで通しで設計・実装します。クラウド(AWS)を中心としたサーバーレス構成により、止まりにくく、スケールするのに無駄なコストもかかりません。脆弱性対策・WAF・暗号化・権限分離などのセキュリティも標準で組み込みます。
Mobile Apps
iPhone / Android のスマートフォン、iPad / Android タブレットに対応した、コンシューマ向けから業務・社内向けアプリまで。共通の設計基盤で iOS / Android 両対応するため、保守コストも抑えられます。
Consulting & Career
プロジェクトの内製化支援、資格取得支援、設計レビュー、AI 利活用の伴走など、貴社のエンジニアリング体制づくりとメンバーのキャリアアップをそのままお手伝いします。
代表社員 / CEO
+ 大阪府立母子医療センター 勤務
宇宙物理学博士から小児科医に転身。大阪府立母子医療センターで臨床にあたりつつ、医療 AI の臨床研究テーマの発掘、データセット整備、統計解析、論文執筆までを研究者として一貫して担います。
代表社員 / CTO
+ 株式会社NTTドコモ 勤務
NTTドコモで 3G の災害対応、4G コアネットワークの仮想化、5G の導入、経営判断に資するビッグデータ分析と AI 導入までを担当してきたフルスタックエンジニア。MegaBurg では Web・モバイル・クラウドの設計・開発・運用を一手に引き受けます。
受託案件は基本的に非公開ですが、自社プロダクトと公開可能な研究はこちらに順次掲載していきます。
低年齢の心疾患患者では、心機能の精密評価のために侵襲性の高い心臓カテーテル検査を行う必要があります。MRI 画像から AI で必要な定量指標を推定し、カテーテル検査の置き換え・補完を目指すことで、患者と家族の負担軽減に貢献する臨床研究です。
このサイトでも使っている、自社製 Web アプリケーションフレームワーク。AWS のマイクロサービスを活用し、アクセスが集中しても瞬時に処理能力を引き上げてスローダウンなくさばき、サーバーに障害が起きても自動で復旧し動き続けます。常時セキュリティ監視つき・使った分だけのランニングコストで、壊れず・速く・安価な Web システムを実現します。
AI エージェントから呼び出せる画像生成 MCP サーバ。出力画像の文字化け・被写体の重複・構図の崩れなどを自動でチェックし、必要に応じて再生成や比率・配置の補正までを自動で行います。LLM 経由でも一定品質の画像を継続的に作れる仕組みです。
GitHub Issues を共有バックエンドにした課題管理。人も生成AIも外部ツールも、同じ一つの問題管理簿にアクセスできる。バイブコーディングを前提とした開発スタイルに最適。
Web 情報の自動収集によるブログ・動画コンテンツの自動生成など、自社/受託で進めているプロダクトを順次公開予定。
お問い合わせフォームおよびメールで頂いた情報は、対応目的にのみ使用し、第三者へ提供することはありません。サイト下部の AI チャットの入力内容は AWS Bedrock 経由で Anthropic Claude に送信されます。機密情報の入力はお控えください。